吉林设备异常预警案例分析 上海甄一科技供应

主数据管理物料管理、sku管理、工艺路线管理、bom管理。 采购管理涵盖了供应商采购议价、采购订单管理（标准/委外）、委外采购发料挑库（手动/自动）、委外发料、采购接收、采购入库、采购对账管理。 生产管理生产工单（手工创建/销售订单转换）、生产领料（手动/自动、拉式/推式生产）、有/无工单报工、质量问题分析、报工记录（报废原因）、资源计价规则、员工工资结算、工序外协对账、生产发料、完工入库。 销售管理客户管理、销售订单（标准/委外）、销售发料挑库、销售发货、销售对账。 库存管理库存计划计算、杂项入/出库管理、库存查询、库龄分析，吉林设备异常预警案例分析，吉林设备异常预警案例分析、现有量查询、再订货点计算和至小安全库存自动预警，吉林设备异常预警案例分析。生产模型将是每个生产订单一个制造规章，用于指导和约束工厂的所有生产活动。吉林设备异常预警案例分析

信电电器集团有限公司

基本介绍

信电电器集团是河南省规模大、品种全的互感器生产企业。通过ISO9001-2000国际质量认证，产品全部达到国际IEC标准和国家标准。

典型痛点

生产工序复杂，数据管控较难

生产进度不清晰，交期不准确

原料复杂，出入库情况不清晰

质量标准要求高，质量追溯难

客户诉求

梳理、维护基础数据，保证数据准确、完整

实现透明生产，生产数据、进度实时可查询

合理规范出入库流程，库存现有量实时更新

建立生产产品追溯体系，实现质量正反追溯

解决方案

维护基础数据：根据产品或工序维护BOM以及对应的工艺路线，工艺管理逐步精细化。

生产精细管理：在一步云·数字工厂系统中建立主数据管理流程，按管理要求在对工序进行细分，精细排产；通过实时报工方式监控各工序生产进度。

库存透明管理：原材料入库时生成批次；库存管理到具体货位；发货时需要扫描成品条码，系统校验条码上的订单与发货单上的订单一致才能发货。

严格质检管理：在每道生产工序开工前、完工后都进行质量检验，在系统上记录产品质量情况，自动生产多维度的质检分析报告。

客户收益

保证主数据的准确、完整

实现生产的透明化和可视化

实现产线和仓储的高效流转

实现快速对产品进行质量追溯 吉林设备异常预警案例分析生产模型管理是为了实现工厂制造要素、工厂物理元素和加工工艺的建模。

纽卡特行星减速机（沈阳）有限公司数字化方案（上）

基本介绍

NEUGART是一家的减速机生产商，初期主要生产精密齿轮，为钟表和精密仪器配套使用，直到1975年开始生产减速机。由于90年代国内高速发展，德国NEUGART发展了中国市场良好的发展前景，于1996年进入中国市场，成为国内早期进入中国的德国行星减速机生产厂家。2004年成立纽卡特行星减速机（沈阳）有限公司，是德国NEUGART海外三大组装工厂之一。

典型痛点

Ø基础数据线下人工维护难，易出错。

Ø刀具管理不规范，生产过程不透明。

Ø出入库事务频繁，库存管理不清晰。

客户诉求

Ø建立刀具台账，对刀具基础信息进行线上管控

Ø建立刀具管理规范，对刀具的接收、发出、领用、归还、维修、报废进行系统化管控

Ø借助条码化、移动化等技术，实现刀具出入库的高效流转

深圳市池航科技有限公司数字化方案（下）

解决方案

Ø工序线上管理：通过一步云·数字工厂系统可实时查看标准化的工艺指导书，线上记录各道工序的生产情况，管控各道工序的所有数据。

Ø质量正反追溯：在一步云·数字工厂系统中将质量信息与生产工单相关联，在每道工序开始前、结束后都进行质量检测，并在系统中记录质检结果，形成质量正反向追溯体系。

Ø物料准确管控：物料不*有代码、名称、规格，还有详尽的技术参数记录。车间领料、退料信息线上记录，齐套缺料快速分析。

Ø车间有序生产：一步云·数字工厂系统能根据交期以及实际需求自动排产，也可通过人工进行修改。对于即将超期或临期的生产任务在系统界面用警示颜色及文字消息提醒。

客户收益

Ø数据管理水平提高：实现BOM、工艺和生产管理一体化，提高基础数据管理水平。

Ø不良品产出率降低：搭建生产过程管理功能，形成生产异常报警机制，提高生产效率的同时减少不良品产出。

Ø物料管控更加完善：实现物料的先进先出管理以及物料上料的防错料管理，能有效避免物料呆滞，减少库存压力。

Ø提升生产控制能力：提高生产计划与车间实际生产能力的一致性，提升过程控制能力。 让经营决策脱离工厂：解决管理人员无法实时掌握生产的问题，出现异常能给出准确及时决策。

计划排程由ERP导入，或在系统中录入生产工单，根据工艺路线拆分任务。拖动式的工序派工平台让智能排程高效准确，视线可视化准确的实时管控。计划排产结合车间调度带来了无法估量的意义：原本因为计划员人数和时间有限，导致只能针对工单和产线级别进行排产，现在可准确排产到工序和工位。计划员指定了订单的生产顺序，解决ERP缺乏便捷排产手段的问题，车间班组长熟悉现场情况，指导高效作业。对于经常发生人员、物料、设备、质量、环境等异常情况的现场，赋予车间班组长一定权限，能及时应对突发状况。打通业务流程，管理订单的全生命周期，提供由接单、订单获取、生产状态至应收账款的管理和跟踪。吉林设备异常预警案例分析

生产质量追溯：在产品出现质量问题时，面对质量异常进行追溯。吉林设备异常预警案例分析

一步云·数字工厂的设备管理 设备作为企业生产的物质与技术要素，关系着生产的效率、质量与成本等问题。 一步云·数字工厂系统要实现对生产的整体管理，就要根据生产需要和业务流程，实现对设备资源的利用进行统一的规划和分配。系统地实现对设备资源的利用效率和生产数据的采集、统计、和分析，其中基本数据包括生产设备监控、设备故障诊断、产量、设备数据采集与分析等。系统会记录设备的基本情况、维修计划、资源当前状况等，记录可以是自动采集或手工输入设备运行状态。如果机器停下或者发生计划外的停机，系统可以自动报告停机情况以及记录日期时间。操作员将说明停机的理由，将机器重新投入生产。所有停机原因都可以通过系统来捕捉，作未来分析之用。吉林设备异常预警案例分析

上海甄一科技有限公司是以提供车间管理软件，供应链管理软件，智能制造软件，数字工厂软件为主的私营有限责任公司，甄一科技是我国商务服务技术的研究和标准制定的重要参与者和贡献者。甄一科技以车间管理软件，供应链管理软件，智能制造软件，数字工厂软件为主业，服务于商务服务等领域，为全国客户提供先进车间管理软件，供应链管理软件，智能制造软件，数字工厂软件。产品已销往多个国家和地区，被国内外众多企业和客户所认可。